IA & Microfinance : comprendre les bases pour l’utiliser sur le terrain

Description du cours

L’Intelligence Artificielle n’est plus un concept réservé aux Big Tech.
Elle devient aujourd’hui un outil stratégique pour renforcer la performance, la pertinence et l’impact social des institutions de microfinance.

Ce cours introduit les bases essentielles de l’IA appliquée au terrain : analyse des données clients, scoring simplifié, prévision des risques, amélioration du suivi portefeuille, personnalisation de l’accompagnement et détection des signaux faibles.
Il est conçu spécialement pour les agents de crédit, analystes, responsables risques et managers qui veulent comprendre comment utiliser l’IA pour mieux financer, mieux prévenir les défauts, et mieux servir les clients. Ce MOOC est une première porte d’entrée vers une microfinance enrichie, plus précise, plus rapide et plus inclusive.

Objectifs

À la fin du cours, le participant sera capable de :

  • Comprendre les notions fondamentales de l’IA et du Machine Learning appliquées à la microfinance
  • Identifier les cas d’usage simples et réalistes de l’IA dans l’octroi et le suivi de crédit
  • Comprendre comment exploiter les données terrain pour améliorer la prise de décision
  • Utiliser l’IA comme un outil d’aide, de prévention et de valorisation du potentiel client
  • Poser les bases d’une évolution professionnelle vers les métiers “Data + Finance inclusive”

Public cible

Ce cours s’adresse :

  • aux agents de microfinance (AC)
  • aux gestionnaires de portefeuille
  • aux analystes crédit / risques
  • aux managers d’agences / responsables réseaux
  • aux entrepreneurs fintech dans le secteur financiero-inclusif
  • aux étudiants et nouveaux professionnels intéressés par la finance inclusive + IA

Durée d’apprentissage

Ce cours peut être suivi en environ 2 heures, sous forme de capsules simples, illustrées, claires et directement applicables au terrain.

Contenu Cours

Bienvenu(e)
Introduction
Module 1 : IA & Microfinance : définitions fondamentales + enjeux
4 Chapitres
1- Définition de l’Intelligence Artificielle
2- Définition de la microfinance
3- Pourquoi associer IA & Microfinance ?
4- Exemples de prompts IA utilisables par un Agent de crédit
1- Qu’est-ce que le scoring algorithmique ?
2- Exemples concrets de variables utilisées par un modèle IA
3- IA & Détection précoce du défaut
4- Étude de cas pratique
5- Exemples de prompts IA à utiliser
1- Automatisation du suivi client
2- Recouvrement intelligent
3- Prospection optimisée avec IA
4- Étude de cas
5- Exemples de prompts IA utiles
4 Chapitres
1- IA & prise de décision
2- IA & formation continue
3- Étude de cas
4- Exemples de prompts pour décideurs
Module 5 : Cas pratiques & exercices terrain
4 Chapitres
1- Prompts utiles pour Agent de Crédit
2- Scénarios réels de terrain
3- Checklist « IA en terrain microfinance »
4- Étude de cas finale
Certificat
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